GPT-4o vs Gemini 1.5 Pro: Den store benchmark-sammenligningen

Når AI-diskusjonen handler om frontiermodeller er det GPT-4o og Gemini 1.5 Pro som oftest sammenlignes som den primære konkurransen mellom OpenAI og Google. Begge ble vesentlig forbedret gjennom 2024 og representerer toppnivå i en klasse for seg — men med distinkte styrker som gjør valget mellom dem kontekstavhengig.

Koding: GPT-4o har et stabilt forsprang

Vinner: GPT-4o

HumanEval-benchmarken måler evnen til å skrive korrekte løsninger på programmeringsoppgaver:

• GPT-4o: 90,2 %
• Gemini 1.5 Pro: 84,1 %

SWE-bench (real-world kodeoppgaver fra GitHub):

• GPT-4o: 38,8 %
• Gemini 1.5 Pro: ~35 % (estimert fra tilgjengelige data)

Merk: Claude 3.7 Sonnet (70 %) er klart foran begge på SWE-bench, noe som er verdt å ha med i beslutningen.

I praksis er GPT-4o mer konsistent på komplekse kode-oppgaver. Den gjør færre logiske feil på algoritmer med mange steg, og er sterkere på å identifisere og forklare bugs. Gemini 1.5 Pro er solid men ikke like jevnt sterk.

Matematikk: GPT-4o foran, men begge er sterke

Vinner: GPT-4o

MATH-benchmark (olympisk-stil matematikkoppgaver):

• GPT-4o: 76,6 %
• Gemini 1.5 Pro: 67,7 %

AIME 2024 (de vanskeligste matematikktestene):

• o3 (OpenAI reasoning-modell): 96,7 %
• GPT-4o: ~25 %
• Gemini 1.5 Pro: ~20 %

For standard arbeidsmessig matematikk — finans, statistikk, ingeniørberegninger — er begge mer enn tilstrekkelige. For olympisk-nivå matematikk er o3 i en klasse for seg.

Skriving og kreativitet: Kontekstavhengig

Uavgjort — avhenger av språk

For engelskspråklig kreativ skriving er GPT-4o noe sterkere i de fleste evalueringer. Men for europeiske språk — inkludert norsk — er Gemini 1.5 Pro jevnbyrdig eller noe sterkere. Dette reflekterer Geminis bredere multilinguale treningsfokus.

For norske brukere er Claude 3.7 Sonnet fortsatt det sterkeste valget for norsk skriving.

Lange dokumenter: Geminis overlegne fordel

Klar vinner: Gemini 1.5 Pro

Kontekstvindu:

• GPT-4o: 128 000 tokens (~100 000 ord, omtrent én roman)
• Gemini 1.5 Pro: 1 000 000 tokens (~750 000 ord, en hel juridisk utredning)

Dette er ikke en marginal fordel — det er en fundamental forskjell i hva som er mulig. Brukstilfeller der Gemini er eneste reelle valg:

• Analyse av en hel årsrapport pluss fem års historikk
• Gjennomgang av et fullstendig lovverk eller regulatorisk rammeverk
• Analyse av en stor kodebase i sin helhet
• Research der mange lange dokumenter skal analyseres samlet

Hastighet: Kontekstavhengig

Varierer etter oppgavetype

GPT-4o er raskere på korte, enkle spørsmål — typisk under 2 sekunders response for conversational queries.

Gemini 1.5 Pro er faktisk raskere på svært lange dokumenter takket være parallell prosessering av de lange kontekstene. For analyse av et 100-siders dokument kan Gemini levere svar raskere enn GPT-4o.

Multimodalitet: Gemini er bredere

Noe fordel: Gemini

Begge modellene kan analysere tekst og bilder. Gemini kan i tillegg analysere lyd og video — funksjonalitet GPT-4o ikke har.

GPT-4o har høyere kvalitet på lyd-til-tekst (voice transcription). Gemini kan faktisk se og analysere video — noe GPT-4o ikke kan.

Pris (via API)

| Modell | Input (per 1M tokens) | Output (per 1M tokens) | |--------|----------------------|------------------------| | GPT-4o | 5 dollar | 15 dollar | | Gemini 1.5 Pro | 3,50 dollar | 10,50 dollar |

Gemini er rimeligere for API-bruk, og den prisen kombinert med det 7,8x større kontekstvinduet gir ekstraordinær value for dokumentanalyse-brukstilfeller.

Praktisk anbefaling

Velg GPT-4o for:

• Koding og algoritmisk problemløsning
• Matematikk og teknisk analyse
• Generell konversasjonell AI der høyest mulig konsistens er prioritert

Velg Gemini 1.5 Pro for:

• Lange dokumenter og kontekstkrevende analyse
• Europeiske språk (inkludert norsk)
• Video-analyse
• Kostnadsbevisst API-bruk

Velg Claude 3.7 Sonnet for:

• Koding (klart sterkest av de tre)
• Norsk profesjonell skriving
• Kompleks flerfil-kodeanalyse