Guide
7 min lesing

Stable Diffusion lokalt på din PC: Steg-for-steg oppsettguide

Kjør AI-bildegenerering gratis og privat på din egen maskin. Fullstendig guide til Stable Diffusion og ComfyUI.

A
AIvett redaksjon

Stable Diffusion lokalt på din PC: Steg-for-steg oppsettguide

Stable Diffusion er det eneste store AI-bildegenereringsverktøyet som kan kjøres helt lokalt på din egen maskin — gratis, privat, uten begrensninger. Oppsettsprosessen krever litt teknisk kunnskap, men er innenfor rekkevidde for alle som er komfortable med å installere programmer og navigere i filsystemer.

Denne guiden fokuserer på ComfyUI — det mest kraftfulle og fleksible grensesnittet tilgjengelig.

Systemkrav

Minimum

  • GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB VRAM (AMD støttes men er vanskeligere)
  • RAM: 16 GB systemminne
  • Lagring: 50 GB+ fri SSD-plass (modeller er store)
  • OS: Windows 10/11, macOS (M1+), eller Linux

Anbefalt

  • GPU: RTX 3080/4080/4090 med 10–24 GB VRAM for rask generering og større modeller
  • RAM: 32 GB

Mac med Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)

Macs med Apple Silicon støtter Stable Diffusion via MPS (Metal Performance Shaders) uten NVIDIA GPU. Ytelsen er god, men noe lavere enn high-end NVIDIA-kort.

Kan jeg kjøre det uten GPU?

Ja, på CPU — men ventetiden er enorm (5–20 minutter per bilde). For praktisk bruk trenger du GPU.

Installasjon: ComfyUI

ComfyUI er et nettleserbasert grensesnitt som kjører lokalt. Det er mer teknisk enn Automatic1111 (et annet populært alternativ), men mye mer kraftfullt for avanserte workflows.

Windows-installasjon

  1. Last ned ComfyUI Gå til github.com/comfyanonymous/ComfyUI og klikk "Releases". Last ned den nyeste .zip-filen for Windows.

  2. Pakk ut Pakk ut zip-filen til en mappe som C:ComfyUI. Ikke bruk en mappe med mellomrom i banen.

  3. Last ned en basemodell Gå til huggingface.co og last ned en SDXL-basemodell. Anbefalte startpunkter:

    • stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 — Grunnmodell fra Stability AI
    • RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9 — Fotorealistisk, veldig populær

    Legg modellfilen (.safetensors) i mappen ComfyUI/models/checkpoints/.

  4. Start ComfyUI Dobbeltklikk run_nvidia_gpu.bat (for NVIDIA) eller run_cpu.bat (for CPU-fallback). Et nettleservindu åpner seg automatisk på http://127.0.0.1:8188.

macOS-installasjon

  1. Installer Python 3.10+ fra python.org
  2. Klon ComfyUI fra GitHub: 
    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install torch torchvision torchaudio
pip install -r requirements.txt
  3. Last ned en modell og legg i models/checkpoints/
  4. Start med python main.py --force-fp16

Din første generering

Når ComfyUI er oppe, ser du et workflow-canvas — en visuell node-editor. Standard workflow er allerede konfigurert og klar til bruk.

De viktigste nodene å forstå

Load Checkpoint: Klikk på rulle-ikonet og velg modellen din fra nedtrekksmenyen.

CLIP Text Encode (Positive prompt): Skriv inn hva du vil ha i bildet.

CLIP Text Encode (Negative prompt): Skriv inn hva du ikke vil ha. Dette er kraftig i Stable Diffusion:

blurry, out of focus, watermark, text, logo, bad anatomy, extra fingers,
deformed hands, low quality, ugly, oversaturated

KSampler: Kontrollerer genereringsprosessen:

  • steps: 20–30 er standard. Mer gir ikke alltid bedre resultat.
  • cfg: Classifier-free guidance. 7–8 er standard. Høyere = mer bokstavelig tolkning av prompten.
  • sampler_name: Prøv DPM++ 2M Karras for de fleste formål.

Save Image: Bildene lagres i ComfyUI/output/.

Klikk "Queue Prompt" for å starte genereringen.

Anbefalte modeller for ulike formål

| Modell | Bruksområde | Hent fra | |--------|-------------|---------| | Juggernaut XL v9 | Fotorealisme, portrett | CivitAI | | DreamShaper XL | Konseptkunst, illustrasjon | CivitAI | | SDXL Turbo | Rask prototyping (1-2 steps) | HuggingFace | | Stable Cascade | Høy kvalitet, eksperimentell | HuggingFace |

ControlNet: Der Stable Diffusion virkelig skiller seg ut

ControlNet er en tilleggsmodell som lar deg styre komposisjon, positurer og struktur på en måte Midjourney og DALL-E ikke kan matche.

Brukstilfeller:

  • OpenPose: Gi modellen et bilde av en person i en positur, og generer ny karakter i samme positur
  • Canny Edge: Gi en skisse eller linjetegning, og generer et fullt bilde som følger konturene
  • Depth: Behold dybdestruktur fra et referansebilde
  • Tile: Forbedre oppløsning på eksisterende bilder

For å installere ControlNet: last ned ControlNet-noder fra github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux og legg modellene i models/controlnet/.

← Tilbake til guider